انسانیت کے بحران کے بارے میں بہت زیادہ ہاتھا پائی ہوئی ہے، اور مصنوعی ذہانت میں حالیہ پیش رفت نے غصے میں اضافہ کیا ہے۔ یہ صرف ٹرک ڈرائیور ہی نہیں جن کی ملازمتوں کو آٹومیشن سے خطرہ ہے۔ گہری سیکھنے والے الگورتھم بھی تخلیقی کام کے دائرے میں داخل ہو رہے ہیں۔ اور اب، وہ ان کاموں میں مہارت کا مظاہرہ کر رہے ہیں جو ہیومینٹیز کے پروفیسروں کے لیے ہوتے ہیں جب وہ لیکچر نہیں دے رہے ہوتے ہیں: یعنی کاغذات لکھنا اور انہیں تعلیمی جرائد میں اشاعت کے لیے جمع کرنا۔کیا تعلیمی اشاعت خودکار ہو سکتی ہے؟ ستمبر 2020 میں، Open AI کے گہری سیکھنے والے الگورتھم، GPT-3 نے "انسانوں کو AI سے ڈرنے کی کوئی ضرورت کیوں نہیں ہے" پر ایک معتبر نظر آنے والی گارڈین کمنٹری لکھ کر متاثر کن صحافتی صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا۔ اور اس سال کے شروع میں، سویڈش سائیکاٹرسٹ المیرا عثمانووچ تھنسٹروم نے اسی الگورتھم کو ایک تعلیمی جریدے کے لیے جمع کرانے کے لیے کہا۔Thunström گارڈین ایڈیٹرز کے مقابلے میں کم نسخہ تھا۔ اس نے الگورتھم کو صرف یہ کہنے کی ہدایت کی، "GPT-3 کے بارے میں 500 الفاظ میں ایک تعلیمی مقالہ لکھیں اور متن کے اندر سائنسی حوالہ جات اور حوالہ جات شامل کریں۔" وہ رپورٹ کرتی ہے کہ "GPT-3 کا مقالہ اب بین الاقوامی فرانسیسی ملکیت والے پری پرنٹ سرور HAL پر شائع ہو چکا ہے اور … ایک تعلیمی جریدے میں جائزہ کا انتظار کر رہا ہے۔" یہاں تک کہ اگر کاغذ مسترد کر دیا جاتا ہے، تو یہ ایک ایسے دور کا آغاز کرتا ہے جب AI پیپرز نہیں ہوں گے۔

اسی طرح کے تجربات AI سے تیار کردہ تخلیقی ڈیزائن کے ساتھ کیے گئے ہیں۔ اس پچھلے جون میں، اکانومسٹ کے ایڈیٹرز نے اپنے ہفتہ وار پرنٹ ایڈیشن کے لیے کور آرٹ تیار کرنے کے لیے AI سروس MidJourney کا استعمال کیا۔ حال ہی میں سلواڈور ڈالی کی نمائش دیکھنے کے بعد، میں خاص طور پر مشہور حقیقت پسند فنکار کے انداز میں تصاویر بنانے کی مڈجرنی کی صلاحیت سے متاثر ہوا۔ ڈالی کے ماہرین بلاشبہ مڈجرنی کی پیش کشوں کے ساتھ بہت سے مسائل کو دیکھیں گے، اور گیلری کے کیوریٹر مڈجرنی کی تصاویر کو صرف حقیقت پسندانہ مذاق کے طور پر تسلیم کر سکتے ہیں۔ پھر بھی اگر ہم معاشی لحاظ سے اس تجربے پر سختی سے غور کریں، تو میرے جیسے ممکنہ صارف کو مطمئن کرنا غالباً AI کو جیت کا سہرا دینے کے لیے کافی اچھا ہوگا۔

ہمیں Thunström کے تجربے کے لیے بھی یہی طریقہ اختیار کرنا چاہیے۔ ایک مشق شدہ آنکھ GPT-3 کے اسکالرشپ میں بہت سی خامیوں کی نشاندہی کر سکتی ہے، خاص طور پر اگر قاری جانتا ہے کہ مصنف ایک مشین ہے۔ لیکن نابینا ساتھیوں کے جائزے تعلیمی اشاعت میں معیاری نقطہ نظر ہیں۔ اس طرح جائزہ لینے والوں کو ایک کلاسک "ٹورنگ ٹیسٹ" کا سامنا کرنا پڑے گا۔ کیا یہ ذہانت انسان کی ذہانت سے الگ نہیں ہے؟ اور یہاں تک کہ اگر GPT-3 کی اسکالرشپ کم پڑ جاتی ہے، انسانی ماہرین تعلیم کو پھر بھی فکر کرنی چاہیے کہ GPT-4 یا -5 نے مشینوں پر جو بھی فائدہ حاصل کیا ہے اس پر قابو پا لیا جائے گا۔

مزید برآں، تحریری کاموں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے - AI سے AI کے بارے میں لکھنے کے لیے - Thunström اور گارڈین کے تجربات تعلیمی تحریر کے لیے وسیع چیلنج کو کم کرتے ہیں۔ گہری سیکھنے والے الگورتھم کے علاوہ، کسی کو اس مرکزی کردار پر بھی غور کرنا چاہیے جو گوگل اسکالر آج کی اکیڈمی میں ادا کرتا ہے۔ دنیا کے تمام علمی ادب کے اس اشاریہ کے ساتھ، AI اسکالرشپ کو نئی سرحدوں تک پھیلانے کے قابل ہونا چاہیے۔

بہر حال، ہم ان مفکرین کی تعریف کرتے ہیں جو مختلف علمی شعبوں اور مباحثوں کے درمیان نئے روابط کا انکشاف کرتے ہیں۔ اگر آپ جرمن آئیڈیلسٹ فلسفی جوہان فِچٹے کے نظر انداز کیے گئے نکتے اور موسمیاتی تبدیلی پر موجودہ بحث کے درمیان غیر متوقع تعلق قائم کر سکتے ہیں، تو ہو سکتا ہے آپ کو ایک نئے جریدے کے مضمون کی بنیاد مل گئی ہو جس کے ساتھ اپنا سی وی پیڈ کیا جائے۔ اور جب آپ اس مضمون کو لکھنے جائیں گے، تو آپ ان موضوعات پر دیگر تمام متعلقہ ماہرین تعلیم کا حوالہ دیں گے۔ اس موضوع کے بارے میں آپ کے قیاس شدہ مکمل علم کی نشاندہی کرنے اور اپنے ساتھیوں کی توجہ مبذول کرنے کے لیے ضروری ہے (جن میں سے ایک آپ کے مقالے کا ہم مرتبہ جائزہ لینے والا بن سکتا ہے)۔

لیکن یہ کہنا ضروری ہے: علمی تحریر کا یہ معیاری نقطہ نظر یقینی طور پر روبوٹک ہے۔ ایک AI اسکالر فوری طور پر متعلقہ لٹریچر کو کھوج سکتا ہے اور ایک قابل خدمت خلاصہ پیش کر سکتا ہے، جو کہ واجب اقتباسات کے ساتھ مکمل ہو۔ یہ ممکنہ طور پر فشٹے اور آب و ہوا کی تبدیلی کے درمیان ان تمام نامعلوم کنکشنوں کو بھی دیکھ سکتا ہے۔ اگر مستقبل کا گوگل اسکالر اپنے موجودہ یورو سینٹرک تعصبات پر قابو پا سکتا ہے، تو کوئی آسانی سے تصور کر سکتا ہے کہ AIs Boethius، Simone Weil، اور Kwasi Wiredu کے درمیان دلچسپ روابط دریافت کر رہے ہیں - بصیرت کہ میں، آسٹریلیا کی معاصر تجزیاتی فلسفیانہ روایت میں اپنی تربیت کے ساتھ، اس کا امکان نہیں ہو گا۔ مل.

ہیومینٹیز کے اسکالرز آج کل اکثر اس چھوٹے قارئین کے بارے میں مذاق کرتے ہیں جس کی ہم اپنے شائع شدہ مقالوں سے توقع کر سکتے ہیں۔ مرکزی دھارے کی میڈیا کوریج کی عدم موجودگی میں، معیاری فلسفہ جریدے کا مضمون پانچ دوسرے فلسفیوں کے ذریعے پڑھا جا سکتا ہے جن کا اس میں ذکر کیا گیا ہے اور تقریباً کوئی نہیں۔ پھر بھی AI سے تیار کردہ تعلیمی تحریر کے مستقبل میں، معیاری قارئین زیادہ تر مشینوں تک ہی محدود رہیں گے۔ کچھ علمی مباحث انسانی توجہ کے اتنے ہی قابل ہو سکتے ہیں جیسے دو کمپیوٹر ایک دوسرے کو شطرنج میں کھیل رہے ہیں۔
ہم میں سے ان لوگوں کے لیے جو انسانیت کو بنیادی طور پر انسانی مضامین میں سے ایک کے طور پر دیکھتے ہیں، نجات کا پہلا قدم یہ سوچنا ہے کہ ہم طلبہ کے ساتھ کس طرح مشغول رہتے ہیں۔ طلباء آج دنیا اور انسانیت کے مستقبل کے امکانات کے بارے میں ہونے والی بحثوں میں اپنی آوازیں دینا چاہتے ہیں، لیکن ان سے اکثر تعلیمی تحریروں پر کریش کورسز اور حوالہ جات کے انداز کے درمیان تصادفی طور پر تبدیل نہ ہونے کی اہمیت کے بارے میں سوالات ہوتے ہیں۔

خصوصی تعلیمی جرنل رائٹنگ میں اپرنٹس شپس جیسے اپنے کورسز کی تشکیل کے بجائے، ہمیں ہیومینٹیز میں "انسان" کے ساتھ دوبارہ جڑنا چاہیے۔ آج کے ڈیجیٹل میڈیا کے منظر نامے نے ساکھ اور صداقت کی گہری خواہش پیدا کر دی ہے۔ AI تحریر کی دنیا میں، بیان بازی خود چپٹی اور فارمولک بن جائے گی، جس سے قائل کرنے کی حقیقی انسانی شکلوں کی ایک نئی مانگ پیدا ہوگی۔ یہی وہ فن ہے جو ہمیں اپنے طلباء کو سکھانا چاہیے۔

اسی طرح، اگر اکیڈمیا AI سے چلنے والی تحقیق کے مستقبل کی طرف گامزن ہے، تو ہمیں اس نئے خطہ کو نیویگیٹ کرنے میں مدد کرنے کے لیے پہلے سے زیادہ ہیومینٹیز کی ضرورت ہوگی۔ نئے ادب کا حجم جو مستقبل میں GPT-3 تیار کر سکتا ہے تیزی سے ہماری جذب کرنے کی صلاحیت سے تجاوز کر جائے گا۔ ہم یہ کیسے طے کریں گے کہ ان میں سے کون سی مشین سے تیار کردہ بصیرت ہماری اپنی زندگیوں اور سماجی نظاموں پر لاگو ہوتی ہے؟ علم کی اتنی کثرت کے درمیان، ہمیں یہ یاد رکھنا ہوگا کہ بنی نوع انسان صرف ایک عقلی ہی نہیں بلکہ ایک سماجی اور سیاسی جانور بھی ہے-۔پروجیکٹ سنڈیکیٹ
- نکولس آگر نیوزی لینڈ کی وائیکاٹو یونیورسٹی میں فلسفے کے پروفیسر ہیں۔ان کا یہ مضمون خلیج ٹائم

ترجمہ:احتشام الحق شامی
واپس کریں